基于EMBP情感神经网络的人脸识别算法研究

• 作者: 周丹 张丽 李鹏 杨国亮
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 人脸识别 情感因子 情感神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 101-103,105
• 页数: 4页
• 字数: 3260字
• 语种: 中文

摘要

在传统BP神经网络基础上,引入情感因素,重新构建了BP神经网络结构,建立了EMBP情感神经网络,给出了EMBP网络的权值修正算法,把该算法应用于人脸识别.采用奇异值分解(SVD)对人脸图像进行信息压缩,提取人脸数据的奇异特征值作为EMBP情感神经网络输入信号,并设计EMBP人脸分类器.实验结果表明,在奇异值特征个数保持不变前提下,随着参与训练样本数增加,系统的识别率逐渐提高,EMBP的性能比普通BP有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	李鹏	江西理工大学电气工程与自动化学院	8	28	3.0	5.0
3	周丹	江西理工大学电气工程与自动化学院	28	242	11.0	14.0
4	张丽	江西理工大学电气工程与自动化学院	4	8	1.0	2.0