使用梯度卷积外力场的Snake算法及其医学应用

• 作者: 周頔 孙俊 盛歆漪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Snake算法 噪声 外力场 梯度卷积
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0270

摘要

针对经典Snake算法以及GVF Snake算法容易受到图像噪声点的干扰而无法正确逼近目标物体边界的问题,提出了一种新的Snake外力场——通过边缘映射图的卷积方式扩展形成的梯度卷积外力场GCF.实验证明,基于这种GCF外力场的Snake算法在图像包含大量噪声的情况下,既能保留边缘信息又排除掉噪声带来的不良影响,正确收敛到目标物体的真实边界上,而且在深凹部位的收敛速度远远快于GVF Snake.将该算法应用于CT肺实质分割中,符合临床精确度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	周頔	江南大学数字媒体学院数字媒体技术系	15	76	4.0	8.0
3	盛歆漪	江南大学数字媒体学院数字媒体技术系	11	60	4.0	7.0