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摘要:
在缺乏训练样本的情况下对语音信号进行关键词检出,基于模板匹配的方法与传统的方法相比,仍然能够对语音进行关键词检出.但是由于模板匹配方法计算局部最小距离的方式是逐帧移动,所以计算时间长.局部最小距离的极值点通常在音素分割点附近,利用这两者的位置关系并结合插值思想,提出一种快速的模板匹配方法.该方法通过在音素分割点之间插值计算局部最小距离,能够有效地缩短计算时间.在TIMIT和CASIA语料库中进行实验,改进的方法与常规的模板匹配方法相比较,快了约2.8倍.
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文献信息
篇名 基于模板匹配的快速语音关键词检出方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 关键词检出 动态时间规整 音素分割 插值
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3138-3140
页数 3页 分类号 TN912.34|TP391.42
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.11.3138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 中山大学软件学院 40 209 7.0 12.0
2 朱国腾 中山大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关键词检出
动态时间规整
音素分割
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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