基于GLOH算子和局部特征融合的人脸识别

• 作者: 潘新 王亮 郜晓晶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 GLOH算子 聚类 特征匹配
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 271-274,294
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.077

摘要

为了减小高维特征算子的计算复杂度、提高识别算法的准确率,提出一种基于GLOH (Gradient Location and OrientationHistogram)算子的人脸识别算法.首先将人脸图像划分为4个独立的子区域并对提取的特征点进行聚类.为了更有效地描述人脸特征以及特征匹配,为不同的区域赋予不同的权重值,并采取整体结合局部聚类子区域的方法进行人脸识别.通过在ORL人脸图像库上的实验,验证了算法的有效性,特别是在不同表情、不同姿态等干扰因素的条件下,表现出了较好的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘新	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	25	128	8.0	10.0
2	郜晓晶	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	16	45	3.0	6.0
3	王亮	内蒙古大学电子信息工程学院	2	18	1.0	2.0