基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法

• 作者: 吴小培 师庆敏 胡艳军 许耀华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多级颜色累积 局部二值模式 相似度函数 感兴趣区域 多特征融合 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.047

摘要

在目标跟踪中，目标颜色变化或相似颜色背景干扰会导致算法的鲁棒性较差。为解决该问题，提出一种基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法。将算法分为颜色与纹理特征提取、目标与背景特征相似度判断2个子过程，子过程交替执行，在目标颜色发生变化时，利用感兴趣区域帧差法对目标进行再定位，提取多级颜色模板，并将其累积在原模板之上。实验结果表明，该算法的平均跟踪误差约为基于颜色-纹理算法的1/2、为单视觉特征跟踪算法的1/3。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	许耀华	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	24	119	6.0	10.0
3	胡艳军	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	54	302	9.0	15.0
4	师庆敏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0