基于牛顿迭代盲源分离方法的磨床故障诊断

• 作者: 刘成良 李子枫 李彦明 杜文辽 王双园
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 牛顿迭代法 峭度 盲源分离 磨床 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 页码范围: 44-47,60
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.71
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

磨床的振动信号是由多个振动源混合而成的复杂信号,利用盲源分离技术分离混合信号成为各个振动源的单独信号能更准确地实现设备的状态监控和故障诊断.基于峭度的不动点迭代法是一种常用的盲源分离方法,但存在分离矩阵难以收敛,分离效果不稳定的问题.在峭度最大化的理论基础上,提出基于牛顿迭代算法的振动信号盲源分离方法.通过模拟振动信号实验,当分离矩阵的迭代步数仅为不动点迭代法的1/500时,该算法就完成了分离过程,并且分离效果更佳.对数控磨床实际振动信号的分离实验,得到了和计算结果相同的磨床运行参数,进一步验证了该方法可以较好地应用于工程实际中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成良	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	200	2288	27.0	38.0
2	李彦明	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	68	511	12.0	20.0
3	杜文辽	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	8	40	3.0	6.0
4	王双园	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	4	22	2.0	4.0
5	李子枫	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	0	0.0	0.0