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纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别
纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别
作者:
李赵国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
纹理特征
欧式距离
支持向量机
拒识阈值
摘要:
为了提高人脸识别率和识别效率,提出一种纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别方法.采用灰度共生矩阵表示人脸图像的纹理特征,计算待识别人脸图像与模板间欧式距离,采用拒识阈值进行评判,如果人脸图像归属类别清楚,则采用欧式距离分类器进行识别,否则将待识人脸图像送入SVM分类器进行识别,采用ORL人脸数据库和Yale人脸数据库进行仿真实验.仿真结果表明,相对于单一人脸识别器,两级分类器不仅提高了人脸识别效率,而且提高了人脸识别率,具有更好的人脸识别性能.
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文献信息
篇名
纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
人脸识别
纹理特征
欧式距离
支持向量机
拒识阈值
年,卷(期)
2013,(12)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
121-124
页数
4页
分类号
TP391.9
字数
3199字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0216
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李赵国
6
4
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1.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
纹理特征
欧式距离
支持向量机
拒识阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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