基于三维区域增长的脑部 MR图像分割方法研究与实现

• 作者: 任晓颖 吕晓琪 孟会含 谷宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MR图像 阈值分割 三维区域增长 数学形态学
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 81-83,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.021

摘要

三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术，在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景，良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点，首先对其进行预处理，用高斯滤波去噪得到较平滑的图像；其次，利用阈值分割和三维区域增长分割分别对三维脑部MR图像进行粗分割和精确分割提取脑组织；最后，通过形态学运算进行处理，抑制干扰性分割，同时填充目标区域内部孔洞，显著地提高了分割效果。实验结果表明，该方法能有效地对三维脑部MR图像进行分割处理，较好地提取脑组织。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓琪	内蒙古科技大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
2	谷宇	内蒙古科技大学信息工程学院	36	188	9.0	12.0
3	任晓颖	内蒙古科技大学信息工程学院	19	131	8.0	11.0
4	孟会含	内蒙古科技大学信息工程学院	3	12	2.0	3.0