改进的车牌相似字符分级分类识别算法研究

• 作者: 常庆丽 李梦露 王永昆 瞿中
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 分级分类 车牌字符识别 相似字符 字符特征
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1336-1340
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷,综合考虑到模板匹配方法的优劣,以及车牌字符集自身的特征,通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析,采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法,并结合分级分类的思想,有效地提高了识别率.对不同环境下1030张高速卡口摄像头抓拍的车牌图像进行测试,提出的车牌字符识别方法准确率达到了系统的要求,并具有良好的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿中	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	59	548	13.0	20.0
5	王永昆	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0
6	常庆丽	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0
7	李梦露	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0