基于模式识别的非参数回归在短时交通流上的预测应用

• 作者: 商朋见 王晶 钟波
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 短时交通流预测 非参数回归 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 6952-6955
• 页数: 4页
• 分类号: U491.112
• 字数: 2238字
• 语种: 中文

摘要

针对非参数回归在短时交通流预测上的局限性,改进传统K近邻方法,加入模式识别功能(通过匹配数l实现)和变K和l搜索算法,得到最优K和l值及相应的预测结果.通过实验发现:改进的K近邻方法在误差范围为5％、9％时对应的预测准确率为84.4％、96.10％.将其与传统K近邻方法进行对比,通过计算两者预测效果的各方面指标,发现改进的K近邻方法在精度和实时性上都有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商朋见	北京交通大学理学院数学系	15	123	5.0	10.0
2	王晶	北京交通大学理学院数学系	20	121	6.0	11.0
3	钟波	北京交通大学理学院数学系	1	5	1.0	1.0