基于神经网络的焊缝形状预测模型

• 作者: 张志亮 郝泳涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟焊接 焊缝形状预测 神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 7096-7099
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9

摘要

虚拟焊接作为虚拟现实（VR）的重要应用领域之一，主要应用在工业焊接培训领域，其在不断发展完善的过程中还存在着对焊接所形成的焊缝形状预测不够精确、焊缝形状预测算法时间复杂度大、预测结果渲染粗糙等问题，该文提出新的焊缝形状预测算法，不从物理学角度来分析焊接过程中具体的热量、电压、电流等参数对焊缝形状的影响，而是采用神经网络模型，通过Matlab编程训练得到预测焊缝形状的神经网络，用此神经网络来预测焊缝形状能有效提高焊缝形状预测的精度并避免因复杂物理建模而带来的算法时间复杂度大的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝泳涛	同济大学电子与信息工程学院	43	75	5.0	7.0
2	张志亮	同济大学电子与信息工程学院	5	10	2.0	3.0