基于多态蚁群算法的回转窑图像分割方法

• 作者: 吴闯 张小刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多态蚁群算法 黑把子 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 153-156,174
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0012

摘要

为了解决回转窑图像背景噪声干扰较大且背景灰度变化较小，采用经典的算法不能有效分割出窑内黑把子区域的情况，提出了一种基于多态蚁群算法和小波变换相结合的图像分割方法。利用小波将图像变换，对低频系数进行分块，采取新的阈值选取方法并对每块进行分割，从而改善了黑把子区域的分割效果。实验结果表明，该算法提高了分割精度，缩短了程序运行的时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	吴闯	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0