基于小波神经网络的电机自动控制研究

• 作者: 霍禹同
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 工业控制 控制稳定性 辨识器 隐层节点 人工神经网络 仿真结果 控制方式 隐层神经元
• 年，卷（期）: xxydnllb_2013,（9）
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

【正】众所周知电机受控所采用的控制方式是确保电机高效稳定运行的关键,目前小波神经网络理论在工业控制领域开始了其广泛的应用推广。因此,本文深入地剖析了小波神经网络在电机控制中的应用。首先,分析了小波神经网络的基本构造;其次,设计了基于小波神经网络的控制系统;最后,进行了仿真研究。仿真结果表明,基于小波神经网络的电机控制系统具有较好的控制稳定性,能够满足电机的控制要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍禹同	河套学院机电工程系	4	3	1.0	1.0