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摘要:
公路交通控制是一个非线性时变系统,其抗干扰能力较差,尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征,而实际应用表明,道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究BP神经网络算法的基础上,探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。
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仿真
基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制
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粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在道路交叉口多相位模糊控制中的应用
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 公路交通控制 BP神经网络算法 交叉口多相位
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 139-139
页数 1页 分类号
字数 1280字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋爱萍 4 1 1.0 1.0
2 柳妍 2 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
公路交通控制
BP神经网络算法
交叉口多相位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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