基于 BP 模型的 KAD 网络核心节点识别算法研究

• 作者: 冯伟森 刘继 卢林 王建 邱兴超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播算法 KAD 网络 核心节点 识别
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 72-75
• 分类号: TP393
• 字数: 4988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0276

摘要

针对在 KAD 网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于 BP 模型对节点重要程度进行实时判定的方法.结合KAD 网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合.采用MatLab 设计相应的学习算法对 BP 网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间.将完成训练的 BP 网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建	四川大学计算机学院	37	849	9.0	29.0
2	刘继	四川大学计算机学院	4	28	2.0	4.0
3	冯伟森	四川大学计算机学院	9	83	5.0	9.0
4	卢林	四川大学计算机学院	2	3	1.0	1.0
5	邱兴超	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0