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摘要:
为了提高井下救灾机器人的搜救效率,减少救援时间,提出了一种结合共轭梯度和粒子群算法的救灾机器人路径规划算法CGPSO.共轭梯度算法规划出起点到终点的最短路径;去除路径中在障碍物内的点,采用粒子群算法重新规划该子路径.仿真实验表明该算法可以有效地提高粒子群的规划效率和可靠性.
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文献信息
篇名 基于共轭梯度和粒子群的机器人路径规划
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 煤矿救灾机器人 路径规划 共轭梯度 粒子群
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP242
字数 1324字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 中国矿业大学机电工程学院 174 1037 16.0 24.0
2 李辉 中国矿业大学机电工程学院 26 260 8.0 16.0
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研究主题发展历程
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煤矿救灾机器人
路径规划
共轭梯度
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导