不可控光照下的LNMCP人脸识别方法

• 作者: 周丽芳 房斌 李伟生 王立逗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部非线性多层对比格局 局部二值模式 粗粒度算法 动态阈值
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP391
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0376

摘要

局部二值模式(LBP)在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃.采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码,得到结合光照变化信息的局部非线性多层对比度特征LNMCP作为人脸特征.实验结果表明,该方法识别率高,特别是在户外人脸库上提高了2.91%,方法在不可控光照变化环境下具有极强的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	404	12.0	16.0
3	周丽芳	重庆邮电大学软件学院	20	108	5.0	9.0
4	王立逗	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	3	40	3.0	3.0