基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位

• 作者: 刘海朦 吴江梅 孙莹 张瑜慧
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色区域检测 手势分割 高斯混合模型 Blob分析
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9371-9374,9385
• 页数: 5页
• 分类号: TN911|TP391.41
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术.在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法.首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域;之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位.实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑜慧		21	77	5.0	8.0
2	吴江梅		2	16	2.0	2.0
3	孙莹		2	16	2.0	2.0
4	刘海朦		2	16	2.0	2.0