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摘要:
传统的基于内容的图像检索技术CBIR系统需要依据图像的可视特征或复合可视特征信息,通过复杂的数学运算进行匹配,面对海量的图像信息上述系统的运算时间将呈线性增长,从而导致效率低下。随着粒度计算理论的完善和成熟,该文建立起基于粒度计算的SSDA图像检索模型,通过控制粒度的大小,提出分层的搜索策略,减少SSDA算法匹配搜索时间,提高图像匹配的效率。
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文献信息
篇名 粒度计算与图像匹配技术改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粒度计算 图像匹配 SSDA
年,卷(期) 2013,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7571-7574
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪建 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 17 80 5.0 8.0
2 方洪鹰 重庆交通大学基础部 14 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒度计算
图像匹配
SSDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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