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基于2DPCA的建筑图像识别
基于2DPCA的建筑图像识别
作者:
张文静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像识别
主成分分析
二维主成分分析
特征矩阵
摘要:
本文讲述了基于PCA算法的建筑图像识别模拟仿真中所遇到的问题,提出利用2DPCA方法对建筑图像进行识别.介绍了2DPCA算法的数学理论以及用2DPCA法进行建筑图像识别的步骤.最后通过MATLAB实验得出用2DPCA方法进行图像识别的结果,并比较了2DPCA相对于对于PCA法的优势.
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篇名
基于2DPCA的建筑图像识别
来源期刊
网友世界·云教育
学科
关键词
图像识别
主成分分析
二维主成分分析
特征矩阵
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
20
页数
分类号
字数
2298字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张文静
武汉理工大学理学院
5
50
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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主办单位:
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半月刊
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chi
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17842
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