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摘要:
针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法.首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域.其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ).最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位.在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5%及90.5%的检测率,充分验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 HSV颜色空间 多尺度局部相位量化 自适应 人脸检测
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9549-9553,9558
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宪 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 47 411 11.0 19.0
2 周霞 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 13 40 4.0 5.0
3 宋书林 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 11 148 5.0 11.0
4 秦磊 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
多尺度局部相位量化
自适应
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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