基于BP神经网络的温等静压机卸压系统的研究

• 作者: 刘知贵 罗亮 郭雷
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 温等静压机 卸压阀 超高压 BP神经网络自适应PID Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 字数: 1718字
• 语种: 中文

摘要

以组合式卸压阀为卸压方式的超高压卸压系统在温等静压机中起到了至关重要的作用,该系统有非线性,难以建立精确数学模型的特点,而控制系统的好坏将直接影响到温等静压机的性能.为改善温等静压机卸压系统的性能,笔者对超高压卸压原理进行了研究,对等静压机卸压系统建立了数学模型,针对PID算法自适应能力不强,超调量大,控制时间长等缺陷,引入了BP神经网络自适应PID算法,并利用Matlab/Simulink进行仿真,结果表明神经网络具有良好的控制性能,为超高压卸压系统的设计提供了有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知贵		120	858	13.0	25.0
2	罗亮		40	163	7.0	9.0
3	郭雷		2	3	1.0	1.0