遗传—最小二乘支持向量机的多因素房价预测研究——以深圳市为例

• 作者: 胥芹
• 来源期刊: 中外企业家
• 学科: 经济
• 关键词: 城镇化 房价预测 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（25）
• 所属期刊栏目: 房地产经济
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: F293.30
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

文章以城镇化发展为前提,从房屋需求视角建立了房价预测指标体系,运用遗传算法和最小二乘支持向量机研究以深圳市为例的多因素房价预测模型,通过各因素对住宅、办公楼及商业用房房价的量化影响分析得到几个重要结论:(1)深圳市商业用房存在较大的投机性;(2)深圳居民目前的租房需求远远大于购房需求,政府可适当增加政策性建房满足需求,或增加投机购房成本,平衡深圳市过高的房价;(3)城镇化的发展过程对房价变化有重要的影响,特别是商品房房价对城镇化过程中人才需求和人才比例非常敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥芹		2	8	2.0	2.0