基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究

• 作者: 刘源 孙懿 李爱平 胡永
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 水果缺陷检测 RGB成像技术 结构光成像技术 近红外光谱成像技术 高光谱成像技术
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 165-166
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 1725字
• 语种: 中文

摘要

水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化，因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力，国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况，对已存在的4种水果缺陷检测技术进行了研究分析，提出了每种检测方法的适用范围，为水果的无损缺陷检测提供了一定的理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永	西藏民族学院信息工程学院	44	103	4.0	8.0
2	孙懿	西藏民族学院信息工程学院	9	16	3.0	3.0
3	刘源	西安理工大学自动化与信息工程学院	4	18	3.0	4.0
4	李爱平	西藏民族学院信息工程学院	4	8	2.0	2.0