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摘要:
针对温度控制系统大延时问题,引入了RBF (径向基)神经网络算法,在线实时调整PID控制器的3个参数,构成RBF-PID控制器。通过分析编织物试验机温度控制系统硬件结构,进行数学建模,最终应用MATLAB软件仿真,验证了基于RBF神经网络的 PID控制器较传统的 PID控制器具有更小的超调量和更快的响应速度。
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文献信息
篇名 RBF 神经网络在温控系统中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 RBF神经网络 PID控制器 温度控制
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP273|TP183
字数 1407字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战强 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 41 435 11.0 20.0
2 马志 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
PID控制器
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导