基于区域方向的NSCT与PCNN图像融合算法

• 作者: 王创新 胡玉成
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3610字
• 语种: 中文

摘要

针对NSCT移不变形、多尺度性和多方向性等特点,结合脉冲耦合神经网络,量融合规则,高频系数则采用PCNN融合规则.最终对融合后的系数经NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果表明,该方法更好地保留了原图像中的有用信息,并提高了融合图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王创新	长沙理工大学电气与信息工程学院	14	155	6.0	12.0
2	胡玉成	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0