《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用

• 作者: 刘丹丹 周国栋 彭成 钱龙华
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文实体关系抽取 树核函数 同义词词林 语义信息
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 91-99
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7874字
• 语种: 中文

摘要

语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用.该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了词汇语义信息和实体类型信息之间的冗余性.在ACE2005中文语料库上的关系抽取实验表明,在未知实体类型的前提下,语义信息能显著提高抽取性能;而在已知实体类型的情况下,语义信息也能明显提高某些关系类型的抽取性能,这说明《词林》语义信息和实体类型信息在中文语义关系抽取中具有一定的互补性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱龙华	苏州大学自然语言处理实验室	45	312	9.0	16.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	刘丹丹	苏州大学自然语言处理实验室	28	99	6.0	9.0
4	彭成	苏州大学计算机科学与技术学院	3	52	2.0	3.0