基于PageRank的中文多文档文本情感摘要

• 作者: 周国栋 李寿山 林莉媛 王中卿
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 摘要 情感 多文档
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4707字
• 语种: 中文

摘要

文本情感摘要任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要.该文主要研究基于多文档的文本情感摘要问题,重点针对网络上存在同一个产品的多个评论产生相应的摘要.首先,为了进行关于文本情感摘要的研究,该文收集并标注了一个基于产品评论的中文多文档文本情感摘要语料库.其次,该文提出了一种基于情感信息的PageRank算法框架用于实现多文档文本情感摘要,该算法同时考虑了情感和主题相关两方面的信息.实验结果表明,该文采用的方法和已有的方法相比在ROUGE值上有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中卿	苏州大学计算机科学与技术学院	30	200	9.0	14.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	李寿山	苏州大学计算机科学与技术学院	68	618	13.0	23.0
4	林莉媛	苏州大学计算机科学与技术学院	3	34	3.0	3.0