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摘要:
研究如下线性约束矩阵方程求解问题:给定A∈Rm×n,B∈Rn×p和C∈Rm×p,求矩阵X∈R(C) Rn×n使得AXB=C以及相应的最佳逼近问题,其中集合R为如对称阵,Toeplitz阵等构成的线性子空间,或者对称半(ε)正定阵,(对称)非负阵等构成的闭凸集.给出了在相容条件下求解该问题的交替投影算法及算法收敛性分析.通过大量数值算例说明该算法的可行性和高效性,以及该算法较传统的矩阵形式的Krylov子空间方法(可行前提下)在迭代效率上的明显优势,本文也通过寻求加速技巧进一步提高算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于交替投影算法求解单变量线性约束矩阵方程问题
来源期刊 计算数学 学科
关键词 线性矩阵方程 交替投影算法 Dykstra's交替投影算法 最佳逼近问题 Krylov子空间方法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-162
页数 分类号
字数 11017字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭振赟 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 24 24 2.0 3.0
2 李姣芬 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 21 70 4.0 8.0
3 张晓宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 2 1.0 1.0
4 彭靖静 湖南大学数学与计量经济学院 1 2 1.0 1.0
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交替投影算法
Dykstra's交替投影算法
最佳逼近问题
Krylov子空间方法
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0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
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