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摘要:
提出了基于小波多分辨分析和小波包预处理的模拟电路故障诊断方法.该方法用小波作为信号预处理工具,经小波多分辨分析得到N层分解后的低频和高频信号,再利用小波包分析对多分辨分析没有细分的高频信号进一步分解,以达到提高频率分解率的目的.经PCA分析和归一化后的能量作为训练样本送入BP神经网络进行训练.仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位.
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文献信息
篇名 基于小波包神经网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 多分辨分析 小波包变换 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 通信技术与硬件设计
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP183
字数 3032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭良玉 湖南师范大学物理与信息科学学院 87 452 11.0 16.0
2 王艳 湖南师范大学物理与信息科学学院 15 48 4.0 6.0
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1993
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