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摘要:
针对传统图像拼接方法的不足,提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法,并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中.首先,采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点,然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述,通过对高维数据进行降维处理,减小运算量;匹配完成后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配;最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合.实验结果表明:采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配,减小时间复杂度,更好地消除拼接缝隙.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进图像配准算法在无人机遥感图像拼接中的应用
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 图像拼接 SIFT算法 Harris算子 图像融合
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 108-112
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 68 209 7.0 12.0
5 申海龙 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 5 42 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
SIFT算法
Harris算子
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
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