基于图像纹理特征的SIFT算法研究

• 作者: 代少升 田永乐
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理特征 SIFT算法 图像匹配 冗余特征点
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 104-107
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法存在大量冗余的特征点,而导致图像匹配过程中运算量大、效率低的问题,提出一种基于图像纹理特征的SIFT算法.该算法首先采用排列组合熵方法提取图像纹理信息,在此基础上利用SIFT算法提取特征点,这样能够减少冗余特征点,以有效提高算法匹配效率.实验测试结果表明,该算法与传统的SIFT算法相比,冗余特征点少,特征点匹配效率提高到98.04％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
2	田永乐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	1	3	1.0	1.0