基于模糊熵和模拟退火算法的双阈值图像分割

• 作者: 郑毅 郑苹
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 隶属度函数 模糊熵 模拟退火
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 360-367
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TN247
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.04.003

摘要

在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能够从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法.结合模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用模拟退火算法确定最优的模糊熵参数组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据只含有4个模糊熵参数,减小了搜索空间.对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法进行了比较.实验结果表明,所提方法能够自动、有效地选取双阈值,分割效果优于最大类间方差双阈值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑毅	山东工商学院信息与电子工程学院	4	48	2.0	4.0
10	郑苹	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	7	64	4.0	7.0