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摘要:
阐述了BP神经网络控制算法原理;论证了人工神经网络相对于经典PID控制在上顶栓压力闭环控制上优越性;建立了系统的机电液耦合模型,通过MATLAB仿真实验,研究BP算法在该系统中的动态特性,为神经网络在该控制系统中的应用提供实验依据;最后仿真结果表明,引入BP算法可以使系统超调量明显下降,响应时间显著得到提高,静差得到很好的消除.
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文献信息
篇名 密炼机液压上顶栓压力人工神经网络控制系统算法研究
来源期刊 橡塑技术与装备 学科 工学
关键词 BP神经网络 MATLAB 密炼机 上顶栓 压力 动态特性
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 理论与研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TQ330.493
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗春雷 68 324 11.0 13.0
2 刘健 36 148 7.0 11.0
3 陈珍颖 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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MATLAB
密炼机
上顶栓
压力
动态特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
橡塑技术与装备
半月刊
1009-797X
11-4534/TQ
大16开
北京市海淀区西郊半壁店59号5358室
2-780
1975
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
8
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