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摘要:
在蜂窝网络中,非视距(NLOS)传播是影响定位精度的主要因素.针对LOS与NLOS的混合环境,提出了一种基于到达时间(TOA)测量值进行NLOS误差消除的算法.该算法首先利用TOA测量值的统计特征建立新的判决机制,鉴别当前时刻的测量值是否存在NLOS误差,然后对包含NLOS误差的测量值,通过构建测量误差模型估计NLOS误差,并以此修正卡尔曼滤波器的新息,实现LOS重构.仿真结果表明,与已知算法相比,文章提出的算法能够更好地抑制NLOS误差,并且适应于不同的LOS与NLOS混合环境.
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文献信息
篇名 一种基于改进卡尔曼滤波的NLOS误差抑制算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 到达时间 非视距误差 卡尔曼滤波 视距重构
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 175-180
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡捍英 95 336 8.0 13.0
2 赵远 6 17 3.0 3.0
3 彭锐 2 4 1.0 2.0
4 贾腾飞 2 4 1.0 2.0
5 李志铭 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
到达时间
非视距误差
卡尔曼滤波
视距重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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