基于BP神经网络的改进算法研究

• 作者: 何正风
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: BP算法 学习算法 权值调整
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 字数: 1309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.14.011

摘要

BP算法使用优化算法中的梯度下降法，梯度下降法的不足，使BP算法收敛速度慢，计算量比较大，且收敛速度与初始权的选择有关；学习时，无法保证可以得到最小值。 BP的改进算法提出权值更新的快速收敛方法，使用MatLab对改进算法进行仿真，结果表明改进算法具有高效性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正风	佛山科学技术学院理学院	8	6	2.0	2.0