基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简

• 作者: 张贤勇 苗夺谦
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化 计算分析 属性约简
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 778-786
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 9774字
• 语种: 中文

摘要

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能，而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型。针对该模型进行深入的计算分析，进而探讨其在近似空间中的属性约简。利用区域结构，分析计算公式，在此基础上构建宏观算法和结构算法，算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性。基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质，提出区域保持的属性约简，得到经典定性约简的一类扩张量化约简。该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
5	张贤勇	四川师范大学数学与软件科学学院	52	280	8.0	14.0