离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步

• 作者: 钱学明
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 耦合神经网络系统 离散时间系统 混合时滞 同步 鲁棒
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 教学与信息科学
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: O175|TP183
• 字数: 5398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2014.03.001

摘要

讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题。在参数不确定的离散时间耦合神经网络中，考虑了变时滞和有限分布时滞。同时，细胞激活函数假设为较Lipschitz条件更为一般的扇形非线性函数，该函数可以既不可微又不严格单调。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，运用线性矩阵不等式（LMI）技术，并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据，并且所获得的判据依赖于时滞。最后，对一个实例进行仿真，说明结论的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱学明	无锡科技职业学院物联网技术学院	24	23	3.0	4.0