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摘要:
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题。在参数不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞。同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz条件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞。最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性。
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分布时滞
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Lyapunov-Krsovskii方程
线性矩阵不等式(LMI)
全局指数稳定性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 耦合神经网络系统 离散时间系统 混合时滞 同步 鲁棒
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 教学与信息科学
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 O175|TP183
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱学明 无锡科技职业学院物联网技术学院 24 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
耦合神经网络系统
离散时间系统
混合时滞
同步
鲁棒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导