基于PCA和BP神经网络的步态识别系统研究

• 作者: 姚爱琴 孙运强 王蒙
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 PCA 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2143字
• 语种: 中文

摘要

步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它根据人们走路的个体特点进行身份识别，具有非侵犯性、难以隐藏、对系统分辨率要求低、远距离识别等优点，已成为基于视觉的人体运动分析的研究热点。该文提出了基于主成分分析(PCA)的特征提取方法，有效地对高维步态轮廓特征进行降维，再利用BP神经网络进行特征分类识别。实验结果表明，算法达到了较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙运强	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	146	962	13.0	25.0
2	姚爱琴	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	79	392	8.0	15.0
3	王蒙	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	4	5	1.0	2.0