蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法

• 作者: 侯燕 苗彬
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 粒子滤波 蚁群优化 再采样
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于再采样方法的粒子滤波算法存在的样本贫乏现象，提出采用蚁群优化的思想取代再采样步骤，通过有效模拟的蚂蚁觅食的生物特性，抑制样本贫乏现象，从而提高目标跟踪的准确性。实验结果表明，该算法能够有效处理目标快速运动、目标遮挡、交互等难题，表现出较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗彬	山东警察学院人事处	2	15	1.0	2.0
2	侯燕	山东警察学院计算机系	2	15	1.0	2.0