一种改进的动态惯性权重粒子群优化算法

• 作者: 李艳 杨华芬
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 集聚度 进化速度 惯性权重
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2014.04.027

摘要

针对粒子群算法在寻优过程中容易陷入局部最优，以及难以平衡求精和求泛的能力，提出一种动态惯性权重粒子群优化算法。该算法同时考虑到粒子的进化速度和集聚程度对算法寻优的影响，当粒子集聚程度较高时，增大惯性权值，提高算法的全局搜索能力。为平衡算法全局和局部寻优能力，当进化速度较快时，提高局部搜索能力，以免错过较好的位置。将此算法用于优化4个经典测试函数，实验表明：此算法不仅可以平衡局部和全局的搜索能力，还能提高算法的搜索效率和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华芬	曲靖师范学院计算机科学与工程学院	27	133	6.0	10.0
2	李艳	曲靖师范学院计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0