基于视觉的电控板质量的智能检测技术研究

• 作者: 孙宝霞 熊俊涛 陈建国
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉技术 电控板质量 智能检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

对电子制造行业中电控板质量的视觉自动检测技术进行研究。通过分析电控板的存在特征，选用Harris算子进行电控板图像特征点的提取，然后进行待检测图像与模板图像的特征点匹配，并设置约束条件去除误匹配点，再判断特征点像素坐标是否在对应的元器件的像素区域内，实现漏件的检测；同时利用图像的灰度值模板匹配法，结合改进的序贯相似性检测法，实现电控板错件的检测。试验结果表明该算法对电控板错件和漏件的检测正确率达96．8％，检测的算法运行时间在2．862s内，具有一定的精确性和实时性，为制作企业生产线的信息智能化提供技术支持。