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摘要:
针对传统的基于颜色特征的cam shift车辆跟踪算法易受到光照变化的干扰而无法有效地跟踪动态目标的问题,提出一种多特征融合的cam shift车辆跟踪算法.将局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征改进为局部三值模式(local ternary pattern,LTP)纹理特征,与HSV(hue,saturation,value)颜色特征相结合,建立目标模型,对运动车辆进行跟踪实验.结果表明,该跟踪算法具有较高的准确性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于多特征融合cam shift的运动三辆跟踪方法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车辆跟踪 多特征融合 cam shift算法 局部三值模式 颜色特征
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜宇人 68 788 13.0 27.0
2 丁盼盼 2 27 1.0 2.0
3 骆且 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆跟踪
多特征融合
cam shift算法
局部三值模式
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
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