作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题,利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。
推荐文章
一种改进的粒子群算法
粒子群算法
极值
惯性权重
一种改进的粒子群优化算法
粒子集
优化算法
轨迹信息
惯性权重
一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用
多目标粒子群优化
比例分布
跳数改进机制
多连杆悬架
一种改进的粒子群优化算法
粒子群算法
收敛速度
搜索能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 粒子群算法 个体决策 李雅普诺夫函数 稳定性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.14.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦国辉 太原师范学院计算机中心 6 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (83)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
个体决策
李雅普诺夫函数
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导