基于GM-BP神经网络的交通量预测

• 作者: 伍雄斌 吴艳婷 林雨平 陈腾林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量 灰色理论 新陈代谢 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 615-618
• 页数: 4页
• 分类号: U491.4
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.03.032

摘要

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明:GM BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17％,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈腾林	闽江学院交通学院	17	54	5.0	6.0
2	伍雄斌	闽江学院交通学院	16	96	6.0	8.0
3	林雨平	福建农林大学金山学院	9	28	3.0	5.0
4	吴艳婷	闽江学院交通学院	1	6	1.0	1.0