基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对视频或图像中的行人进行检测使用HOG特征与支持向量机SVM相结合的方法,取得了良好的效果,但是由于HOG特征的计算量非常大,难以满足实时检测的需要,文章针对这一情况提出并实现一种在GPU环境下使用并行加速策略的高效行人检测方法。实验证明这种方法快速有效,大大地提高了行人检测的效率。
推荐文章
一种结合图像信息的视频行人检测网络研究
视频行人检测
卷积网络
多上下文抑制
信息向量传播
管束重评分
基于双目图像的行人检测与定位系统研究
立体匹配
行人检测
卷积神经网络
面向监视视频实时分析的快速行人检测方法
行人检测
运动侦测
支持向量机
Haar
帧间滤波
积分图
监视视频
基于视频处理的行人检测系统
行人检测
智能视频监控
梯度方向直方图
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GPU的高清视频图像行人检测方法研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 行人检测 HOG特征 SVM分类器 GPU运算
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号
字数 2689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王进 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 51 869 14.0 29.0
2 董兰芳 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 58 518 13.0 21.0
3 商逾众 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
4 王建富 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 5 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
行人检测
HOG特征
SVM分类器
GPU运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导