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用11/2维谱结合小波包能量提取地震动信号特征
用11/2维谱结合小波包能量提取地震动信号特征
作者:
华春蓉
张亚东
董大伟
谢逍
闫兵
鲁志文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动与波
地震动信号
11/2维谱
小波包能量谱
特征提取
模式识别
摘要:
针对车辆(轮式车、履带式车)引起的地震动信号中,具有非平稳、非高斯性特征相互重叠的实际情况,研究了地面活动目标产生的地震动信号特性;从理论上说明了11维谱可消除车辆引起的地震动信号中的高斯白噪声或有色噪声,在将11/2维谱分析和小波包能量谱相结合的基础上,提出一种特征提取方法,以便区分不同的车辆目标.在时频域构建以11/2维谱和小波包能量谱作为地震动信号的联合特征向量,建立以训练误差为目标的BP神经网络模式分类器;然后对两类车辆信号进行识别.地震动信号的车辆实测数据表明,该方法能够准确和有效地识别车辆引起的地震动信号.
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文献信息
篇名
用11/2维谱结合小波包能量提取地震动信号特征
来源期刊
噪声与振动控制
学科
工学
关键词
振动与波
地震动信号
11/2维谱
小波包能量谱
特征提取
模式识别
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
信号处理与故障诊断
研究方向
页码范围
164-168
页数
5页
分类号
TB52|TN911.6
字数
4059字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1335.2014.01.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
华春蓉
西南交通大学机械工程学院
53
308
11.0
14.0
2
闫兵
西南交通大学机械工程学院
143
926
16.0
22.0
3
董大伟
西南交通大学机械工程学院
125
881
16.0
24.0
4
鲁志文
西南交通大学机械工程学院
6
26
3.0
5.0
5
张亚东
西南交通大学机械工程学院
54
358
11.0
17.0
6
谢逍
西南交通大学机械工程学院
3
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(70)
参考文献
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节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(4)
二级引证文献
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节点文献
振动与波
地震动信号
11/2维谱
小波包能量谱
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
主办单位:
中国声学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1355
CN:
31-1346/TB
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-672
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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