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摘要:
针对车辆(轮式车、履带式车)引起的地震动信号中,具有非平稳、非高斯性特征相互重叠的实际情况,研究了地面活动目标产生的地震动信号特性;从理论上说明了11维谱可消除车辆引起的地震动信号中的高斯白噪声或有色噪声,在将11/2维谱分析和小波包能量谱相结合的基础上,提出一种特征提取方法,以便区分不同的车辆目标.在时频域构建以11/2维谱和小波包能量谱作为地震动信号的联合特征向量,建立以训练误差为目标的BP神经网络模式分类器;然后对两类车辆信号进行识别.地震动信号的车辆实测数据表明,该方法能够准确和有效地识别车辆引起的地震动信号.
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文献信息
篇名 用11/2维谱结合小波包能量提取地震动信号特征
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 地震动信号 11/2维谱 小波包能量谱 特征提取 模式识别
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 TB52|TN911.6
字数 4059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华春蓉 西南交通大学机械工程学院 53 308 11.0 14.0
2 闫兵 西南交通大学机械工程学院 143 926 16.0 22.0
3 董大伟 西南交通大学机械工程学院 125 881 16.0 24.0
4 鲁志文 西南交通大学机械工程学院 6 26 3.0 5.0
5 张亚东 西南交通大学机械工程学院 54 358 11.0 17.0
6 谢逍 西南交通大学机械工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
地震动信号
11/2维谱
小波包能量谱
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导