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摘要:
目标检测跟踪同步算法通过对视频帧的目标实时检测来达到跟踪的目的,该算法主要是为了维持一个能够在线训练的分类器,把从背景采样的样本作为负样本,从目标区域采样的样本作为正样本,然后通过分类器把二者区分开,以达到跟踪效果。然而当目标产生形变以及目标区域发生遮挡的时候,如何对样本采样和精确标记成为跟踪成败的关键。在结构支持向量机的框架下,提出一种基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法。由于结构支持向量机的输出可以是复杂的数据结构,因此采用结构支持向量机,把目标位置估计作为结构支持向量机的输出,避免了对样本标记精确估计的需要,克服了当目标发生遮挡和大范围变形时导致的跟踪失败。仿真实验表明,该算法有良好稳定的跟踪效果。
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文献信息
篇名 基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 目标检测 结构学习 支持向量机
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 ? 学术研究?
研究方向 页码范围 49-52,70
页数 5页 分类号 V271.4|TP181
字数 4518字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王从庆 92 556 10.0 20.0
2 李飞 8 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
目标检测
结构学习
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
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