一种基于RPCA的图像聚焦区域检测方法

• 作者: 熊继平 赵健
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 鲁棒性主成分分析 聚焦区域检测 显著性区域检测 稀疏特征 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 字数: 2369字
• 语种: 中文

摘要

图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题,不能进行准确分辨和提取.针对现有方法的不足,该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术,提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵,并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域.实验结果证明了该文所提方法在获取聚焦区域上的有效性,此外,该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊继平	浙江师范大学数理与信息工程学院图形与图像处理研究所	20	49	5.0	5.0
2	赵健	浙江师范大学数理与信息工程学院图形与图像处理研究所	5	23	3.0	4.0