基于优势关系粗糙集的动态容错分级决策模型

• 作者: 李鸿 王国胤 苟光磊
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 优势关系 容错 分级 决策
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.01.023

摘要

为提高优势关系粗糙集模型在分级决策问题中的容错能力,将容错处理视为可动态调整的过程,根据用户向上、向下和综合两者的3种偏好趋向,提出了3种对应的分级算法,对边界域对象进行初始分级,利用对象的覆盖信息作为启发式知识调整其分级决策的结果,实现正确分级或接近正确分级.与变一致性优势关系粗糙集模型相比,不需要事先根据经验确定和调整阈值.案例应用结果表明:本文提出的3种偏好情况下的分级正确率比现有的分级算法平均提高了21.34％,对应的误分总代价平均降低了50.91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	西南交通大学信息科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
10	苟光磊	西南交通大学信息科学与技术学院	5	31	4.0	5.0
19	李鸿	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	2	8	2.0	2.0